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https://hdl.handle.net/10216/101045
Author(s): | Isabel Silva M. Eduarda Silva |
Title: | Estatísticas de ordem superior dos modelos INAR |
Issue Date: | 2005 |
Abstract: | During the last decades, the high-order statistics of a stochastic process have been applied in several fields, specially in problems where is conjectured a lack of Gaussianity and/or non-linearity. In this work, the INteger-valued AutoRegressive, INAR, process, which is a non-linear process, is considered. Two estimation methods for the parameters of an INAR model that use high-order statistics are proposed. A Monte Carlo study, to investigate the performance of the estimators, is carried out. Finally, these methods are applied to a set of observations consisting in the number of body movements of newborn babies. |
Description: | Nas últimas décadas, as estatísticas de ordem superior de um processo estocástico têm sido aplicadas em várias áreas, especialmente onde se suspeita de desvios de gaussianidade e linearidade. Neste trabalho são considerados processos Auto-Regressivos de valor INteiro, INAR, que são não lineares. São propostos dois métodos para a estimação dos parâmetros destes modelos, que utilizam estatísticas de ordem superior. São exibidos os resultados de um estudo de Monte Carlo que investiga o desempenho dos estimadores propostos. Por último, os métodos são aplicados a um conjunto de réplicas correspondentes ao número de movimentos corporais de recém-nascidos. |
Subject: | Estatística, Matemática Statistics, Mathematics |
Scientific areas: | Ciências exactas e naturais::Matemática Natural sciences::Mathematics |
URI: | https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/101045 |
Source: | Estatística Jubilar |
Document Type: | Capítulo ou Parte de Livro |
Rights: | restrictedAccess |
Appears in Collections: | FEP - Capítulo ou Parte de Livro FEUP - Capítulo ou Parte de Livro |
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