Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/101045
Author(s): Isabel Silva
M. Eduarda Silva
Title: Estatísticas de ordem superior dos modelos INAR
Issue Date: 2005
Abstract: During the last decades, the high-order statistics of a stochastic process have been applied in several fields, specially in problems where is conjectured a lack of Gaussianity and/or non-linearity. In this work, the INteger-valued AutoRegressive, INAR, process, which is a non-linear process, is considered. Two estimation methods for the parameters of an INAR model that use high-order statistics are proposed. A Monte Carlo study, to investigate the performance of the estimators, is carried out. Finally, these methods are applied to a set of observations consisting in the number of body movements of newborn babies.
Description: Nas últimas décadas, as estatísticas de ordem superior de um processo estocástico têm sido aplicadas em várias áreas, especialmente onde se suspeita de desvios de gaussianidade e linearidade. Neste trabalho são considerados processos Auto-Regressivos de valor INteiro, INAR, que são não lineares. São propostos dois métodos para a estimação dos parâmetros destes modelos, que utilizam estatísticas de ordem superior. São exibidos os resultados de um estudo de Monte Carlo que investiga o desempenho dos estimadores propostos. Por último, os métodos são aplicados a um conjunto de réplicas correspondentes ao número de movimentos corporais de recém-nascidos.
Subject: Estatística, Matemática
Statistics, Mathematics
Scientific areas: Ciências exactas e naturais::Matemática
Natural sciences::Mathematics
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/101045
Source: Estatística Jubilar
Document Type: Capítulo ou Parte de Livro
Rights: restrictedAccess
Appears in Collections:FEP - Capítulo ou Parte de Livro
FEUP - Capítulo ou Parte de Livro

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
53050.pdf
  Restricted Access
223.36 kBAdobe PDF    Request a copy from the Author(s)


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.