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dc.creatorIsabel Silva
dc.creatorM. Eduarda Silva
dc.date.accessioned2019-02-03T14:33:28Z-
dc.date.available2019-02-03T14:33:28Z-
dc.date.issued2005
dc.identifier.othersigarra:53050
dc.identifier.urihttps://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/101045-
dc.descriptionNas últimas décadas, as estatísticas de ordem superior de um processo estocástico têm sido aplicadas em várias áreas, especialmente onde se suspeita de desvios de gaussianidade e linearidade. Neste trabalho são considerados processos Auto-Regressivos de valor INteiro, INAR, que são não lineares. São propostos dois métodos para a estimação dos parâmetros destes modelos, que utilizam estatísticas de ordem superior. São exibidos os resultados de um estudo de Monte Carlo que investiga o desempenho dos estimadores propostos. Por último, os métodos são aplicados a um conjunto de réplicas correspondentes ao número de movimentos corporais de recém-nascidos.
dc.description.abstractDuring the last decades, the high-order statistics of a stochastic process have been applied in several fields, specially in problems where is conjectured a lack of Gaussianity and/or non-linearity. In this work, the INteger-valued AutoRegressive, INAR, process, which is a non-linear process, is considered. Two estimation methods for the parameters of an INAR model that use high-order statistics are proposed. A Monte Carlo study, to investigate the performance of the estimators, is carried out. Finally, these methods are applied to a set of observations consisting in the number of body movements of newborn babies.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofEstatística Jubilar
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subjectEstatística, Matemática
dc.subjectStatistics, Mathematics
dc.titleEstatísticas de ordem superior dos modelos INAR
dc.typeCapítulo ou Parte de Livro
dc.contributor.uportoFaculdade de Economia
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências exactas e naturais::Matemática
dc.subject.fosNatural sciences::Mathematics
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FEUP - Capítulo ou Parte de Livro

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