Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/56589
Author(s): Elisa M. Barroso
Carolina Garbe
Fernanda Gentil
João Manuel R. S.Tavares
Title: Algoritmos computacionais para segmentação de imagens do ouvido interno
Issue Date: 2011
Description: O sistema auditivo humano está inserido no grupo dos sentidos especiais, pois possui receptores altamente localizados que proporcionam informação específica sobre o ambiente que o rodeia. Este sistema compreende os órgãos responsáveis pela função auditiva e pelo equilíbrio.O ouvido humano divide-se em ouvido externo, ouvido médio e ouvido interno. Este último é constituído por três estruturas principais: os canais semicirculares, o vestíbulo, que contém o utrículo e o sáculo, e a cóclea [1].No estudo clínico do ouvido interno são utilizadas frequentemente imagens médicas obtidas através de diferentes técnicas; nomeadamente, Tomografia Computorizada (CT-standard, Micro-CT, Spiral-CT) [2-4], Ressonância Magnética (MR-standard, Micro-MR) [5-7] e ainda Microscopia de Secções Histológicas [8]. Tais imagens são também adquiridas com o propósito de criar modelos geométricos com características morfológicas e dimensões semelhantes às do ouvido interno de forma a possibilitar o seu estudo de forma realista. Para tal, utilizam-se técnicas de processamento e análise de imagem, em particular de segmentação de imagem [9]. Contudo, a representação do ouvido interno em tais imagens apresenta problemas de complexidade elevada e, por isso, a segmentação das suas estruturas, isto é, a sua identificação, é efectuada frequentemente de forma manual. Contudo, estão a ser desenvolvidas metodologias computacionais que permitem a segmentação de tais estruturas de forma semi ou mesmo totalmente automática.Neste artigo, tais metodologias de segmentação de imagem são introduzidas e analisadas tendo em consideração os resultados obtidos em imagens do ouvido interno, bem como identificadas algumas das vantagens e desvantagens de cada uma.
Subject: Processamento de imagem, Engenharia mecânica
Image processing, Mechanical engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia mecânica
Engineering and technology::Mechanical engineering
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/56589
Source: Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10)
Document Type: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Rights: restrictedAccess
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Appears in Collections:FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

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