Algoritmos computacionais para segmentação de imagens do ouvido interno

Elisa M. Barroso; Carolina Garbe; Fernanda Gentil; João Manuel R. S.Tavares

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/56589

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Elisa M. Barroso
dc.creator	Carolina Garbe
dc.creator	Fernanda Gentil
dc.creator	João Manuel R. S.Tavares
dc.date.accessioned	2022-09-10T14:02:39Z	-
dc.date.available	2022-09-10T14:02:39Z	-
dc.date.issued	2011
dc.identifier.other	sigarra:57435
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/56589	-
dc.description	O sistema auditivo humano está inserido no grupo dos sentidos especiais, pois possui receptores altamente localizados que proporcionam informação específica sobre o ambiente que o rodeia. Este sistema compreende os órgãos responsáveis pela função auditiva e pelo equilíbrio. O ouvido humano divide-se em ouvido externo, ouvido médio e ouvido interno. Este último é constituído por três estruturas principais: os canais semicirculares, o vestíbulo, que contém o utrículo e o sáculo, e a cóclea [1]. No estudo clínico do ouvido interno são utilizadas frequentemente imagens médicas obtidas através de diferentes técnicas; nomeadamente, Tomografia Computorizada (CT-standard, Micro-CT, Spiral-CT) [2-4], Ressonância Magnética (MR-standard, Micro-MR) [5-7] e ainda Microscopia de Secções Histológicas [8]. Tais imagens são também adquiridas com o propósito de criar modelos geométricos com características morfológicas e dimensões semelhantes às do ouvido interno de forma a possibilitar o seu estudo de forma realista. Para tal, utilizam-se técnicas de processamento e análise de imagem, em particular de segmentação de imagem [9]. Contudo, a representação do ouvido interno em tais imagens apresenta problemas de complexidade elevada e, por isso, a segmentação das suas estruturas, isto é, a sua identificação, é efectuada frequentemente de forma manual. Contudo, estão a ser desenvolvidas metodologias computacionais que permitem a segmentação de tais estruturas de forma semi ou mesmo totalmente automática. Neste artigo, tais metodologias de segmentação de imagem são introduzidas e analisadas tendo em consideração os resultados obtidos em imagens do ouvido interno, bem como identificadas algumas das vantagens e desvantagens de cada uma.
dc.language.iso	por
dc.relation.ispartof	Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10)
dc.rights	restrictedAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject	Processamento de imagem, Engenharia mecânica
dc.subject	Image processing, Mechanical engineering
dc.title	Algoritmos computacionais para segmentação de imagens do ouvido interno
dc.type	Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
dc.contributor.uporto	Faculdade de Engenharia
dc.subject.fos	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia mecânica
dc.subject.fos	Engineering and technology::Mechanical engineering
Appears in Collections:	FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
57435.pdf Restricted Access	Artigo	381.76 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item Display Statistics

This item is licensed under a Creative Commons License