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https://hdl.handle.net/10216/43258| Autor(es): | Luís Sarmento Sérgio Nunes Jorge Teixeira Eugénio Oliveira |
| Título: | Propagating fine-grained topic labels in news snippets |
| Data de publicação: | 2009 |
| Resumo: | We propose an unsupervised method for propagating automatically extracted fine-grained topic labels among news items to improve their topic description for subsequent text classification procedure. This method compares vector representations of news items and assigns to each news item the label of its closest neighbour with a different topic label. Results obtained show that high precision can be achieved in propagating the top ranked topic label, and that 2-gram and 3-gram feature representations optimize the precision. |
| Assunto: | Inteligência artificial, Ciências da computação e da informação Artificial intelligence, Computer and information sciences |
| Áreas do conhecimento: | Ciências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação Natural sciences::Computer and information sciences |
| DOI: | 10.1109/wi-iat.2009.338 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/43258 |
| Fonte: | 2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 2 |
| Tipo de Documento: | Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional |
| Condições de Acesso: | openAccess |
| Licença: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional |
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