Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10216/43258
Autor/Produtor: Luís Sarmento
Sérgio Nunes
Jorge Teixeira
Eugénio Oliveira
Título: Propagating fine-grained topic labels in news snippets
Data: 2009
Resumo: We propose an unsupervised method for propagating automatically extracted fine-grained topic labels among news items to improve their topic description for subsequent text classification procedure. This method compares vector representations of news items and assigns to each news item the label of its closest neighbour with a different topic label. Results obtained show that high precision can be achieved in propagating the top ranked topic label, and that 2-gram and 3-gram feature representations optimize the precision.
Assunto: Inteligência artificial, Ciências da computação e da informação
Localização Física: 57576
ID Sistema: http://hdl.handle.net/10216/43258
Fonte: 2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 2
Tipo de Documento: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Condições de Acesso: openAccess
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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