Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/175698
Autor(es): Pedro Miguel Martins Romão
Título: Visualizing the LISA Global Fit: Architecture for High-Dimensional Bayesian Spaces
Data de publicação: 2026-07-17
Assunto: Ciências da computação e da informação
Computer and information sciences
Áreas do conhecimento: Ciências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação
Natural sciences::Computer and information sciences
URI: https://hdl.handle.net/10216/175698
Tipo de Documento: Dissertação
Condições de Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:FEUP - Dissertação

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
786670.pdfVisualizing the LISA Global Fit: Architecture for High-Dimensional Bayesian Spaces12.91 MBAdobe PDFThumbnail
Ver/Abrir


Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.