1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/175698
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorPedro Miguel Martins Romão
dc.date.accessioned2026-08-01T01:35:27Z-
dc.date.available2026-08-01T01:35:27Z-
dc.date.issued2026-07-17
dc.date.submitted2026-07-31
dc.identifier.othersigarra:786670
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/175698-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCiências da computação e da informação
dc.subjectComputer and information sciences
dc.titleVisualizing the LISA Global Fit: Architecture for High-Dimensional Bayesian Spaces
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação
dc.subject.fosNatural sciences::Computer and information sciences
thesis.degree.disciplineMestrado em Engenharia Informática e Computação
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
786670.pdfVisualizing the LISA Global Fit: Architecture for High-Dimensional Bayesian Spaces12.91 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record Recommend this item Display Statistics


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.