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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAntónio Miguel Arantes da Silva
dc.date.accessioned2026-01-23T00:13:12Z-
dc.date.available2026-01-23T00:13:12Z-
dc.date.issued2025-12-15
dc.date.submitted2026-01-22
dc.identifier.othersigarra:756837
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/172405-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMatemática
dc.subjectMathematics
dc.titleBalancing Predictive Power and Interpretability in Machine Learning: A Focus on Regression and XGBoost Models
dc.typeTese
dc.contributor.uportoFaculdade de Ciências
dc.identifier.tid101754701
dc.subject.fosCiências exactas e naturais::Matemática
dc.subject.fosNatural sciences::Mathematics
thesis.degree.disciplinePrograma Doutoral em Matemática e Aplicações
thesis.degree.grantorFaculdade de Ciências
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level2
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