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https://hdl.handle.net/10216/168009| Author(s): | Mafalda Vilela Costa de Barros Pereira |
| Title: | Trends in AI Research Publications across Medical and Biomedical Journals: a Systematic Review |
| Issue Date: | 2025-06-12 |
| Abstract: | Background: The application of artificial intelligence (AI) across different sectors is global and has numerous potential benefits and limitations. In the medical field, these technologies offer significant advances in various fields. Objectives: The main objective is to assess trends in scientific production on the application of AI in Medicine in the top 25 medical/biomedical journals. Methods: The top 25 journals were determined based on the Journal Impact Factor (JIF) 2023. An electronic search was carried out in PubMed, Scopus and Web of Science. Research articles focused on the application of AI in Medicine were included in this review and the following data was extracted: year of publication; journal; number of citations; affiliations of first and last author; medical field; medical application. Results: A pool of 236 authors is showcased. 2018 marks the beginning of an upward trend in the number of published papers about the application of AI in Medicine, with 2024 being the year when more articles were published (n=39). The USA alone represents 45.1% of all publications. The median number of citations of these articles is 94.5, with no correlation with the JIF (r = 0.06). The Imaging and Medicine categories represent 38.9% and 30.7% of the medical fields described, respectively. The Diagnosis category represents 44.3% of the medical applications described. Conclusion: A diverse pool of first authors is showcased. 2018 marks the beginning of the "boom" of research papers about the application of AI in Medicine and the trend remains on an upward trajectory. The USA is the major contributor to the production of knowledge in this area. This knowledge is being disseminated, with a higher median number of citations in collaborative research. The Imaging and the Medicine categories are the most expressive medical fields across publications and the Diagnosis category is the most expressive medical application. |
| Description: | Contexto: A aplicação da inteligência artificial (IA) em diversos setores é global e tem numerosos potenciais benefícios e limitações. Na área da Medicina, estas tecnologias oferecem avanços significativos em vários campos. Objetivos: O objetivo principal é a avaliação da produção científica acerca da aplicação de IA na Medicina nas 25 melhores revistas médicas/biomédicas. Métodos: As 25 melhores revistas foram selecionadas de acordo com o Journal Impact Factor (JIF) 2023. Uma pesquisa eletrónica foi efetuada no PubMed, Scopus e Web of Science. Esta revisão incluiu artigos de investigação focados na aplicação de IA na Medicina, dos quais foram extraídos: ano de publicação; revista; número de citações; afiliações do primeiro e último autor; área médica; aplicação médica. Resultados: Uma amostra de 236 autores foi descrita. 2018 é o ano de início de uma tendência crescente no número de publicações acerca da aplicação da IA na Medicina, com 2024 como o ano em que mais artigos foram publicados (n=39). Os EUA sozinhos representam 45.1% de todas as publicações. O número mediano de citações destes artigos é 94.5, sem correlação com o JIF (r = 0.06). As categorias de Imagem e Medicina representam 38.9% e 30.7% das áreas médicas descritas, respetivamente. A categoria de Diagnóstico representa 44.3% das aplicações médicas descritas. Conclusão: Foi encontrada uma amostra diversa de primeiros autores. 2018 marca o início do "boom" de artigos de investigação acerca da aplicação da IA na Medicina e a tendência mantém-se numa trajetória crescente. Os EUA são o maior contribuinte para a produção de conhecimento nesta área. Este conhecimento está a ser disseminado, com um maior número mediano de citações nos artigos de investigação em colaboração. As categorias de Imagem e de Medicina são as mais expressivas dentro da área médica e a categoria de Diagnóstico é a mais expressiva dentro das aplicações médicas. |
| Subject: | Outras ciências médicas Other medical sciences |
| Scientific areas: | Ciências médicas e da saúde::Outras ciências médicas Medical and Health sciences::Other medical sciences |
| TID identifier: | 204144043 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/168009 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Appears in Collections: | FMUP - Dissertação |
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