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https://hdl.handle.net/10216/167927| Author(s): | Raquel de Lemos Reis Casais |
| Title: | Biomarkers able to predict transcranial magnetic stimulation treatment response in patients with treatment-resistant depression - a systematic review |
| Issue Date: | 2025-06-02 |
| Abstract: | Background/Objectives: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a first-line option for treatment-resistant depression (TRD), but is a costly, technically complex time-consuming treatment. Currently, the selection of patients for TMS is based on clinical evaluation and trial and error, therefore, it would be clinically useful to identify biomarkers able to predict good candidates beforehand. This review aims to systematically review, appraise and summarize primary studies on predictive biomarkers for TMS treatment response in TRD patients. Methods: A comprehensive systematic search was carried out in PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Scopus and ClinicalTrials. Primary observational studies and clinical trials were included, reviews, meta-analysis and case reports were excluded. Studies with bipolar depressive patients or first depressive episode were also excluded. The risk of bias was assessed with National Institute of Health quality assessment tools. Data was then qualitatively synthesized. Results: Overall, 383 records were initially retrieved and 13 included in the review. From these, nine were naturalistic pilot uncontrolled studies, two were prospective cohort studies, one was a case-control study, and one was a sham-controlled cross-over study. The most promising biomarkers were miRNA-146a-5p, enhanced fronto-midline theta power and theta connectivity, lower connectivity between subgenual anterior cingulate cortex and several locations, and enhanced glucose metabolism. Discussion: Although hampered by methodological flaws and some controversial findings, the present evidence seems to point to the possibility of using some biomarkers to help optimize clinical results and economic costs associated with TMS through the effective selection of patients. |
| Description: | Contexto/Objetivos: A estimulação magnética transcraniana (EMT) é uma opção de primeira linha para a depressão resistente ao tratamento (DRT), mas é um tratamento dispendioso, tecnicamente complexo e demorado. Atualmente, a seleção de pacientes para a EMT baseia-se na avaliação clínica e em tentativa e erro. Assim, seria clinicamente útil identificar biomarcadores capazes de prever bons candidatos com antecedência. Este projeto tem como objetivo rever sistematicamente, avaliar e resumir estudos primários sobre biomarcadores preditivos para a resposta ao tratamento com EMT em pacientes com DRT. Métodos: Foi realizada uma pesquisa sistemática abrangente em cinco bases de dados: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Scopus e ClinicalTrials. Foram incluídos estudos observacionais primários e ensaios clínicos, sendo excluídas revisões, meta-análises e case-studies. Estudos incluindo pacientes com depressão bipolar ou com primeiro episódio depressivo foram excluídos. O risco de viés foi avaliado através das ferramentas de avaliação de qualidade do National Institute of Health. Os dados foram então sintetizados qualitativamente. Resultados: Foram inicialmente recuperados 383 estudos, sendo 13 incluídos na revisão final. Destes, nove eram estudos piloto não controlados, dois estudos de coorte prospectivos, um estudo caso-controle e um estudo cross-over controlado com estimulação sham. Os biomarcadores mais promissores foram: miRNA-146a-5p, aumento do poder theta fronto-medial e conectividade theta, menor conectividade entre o córtex cingulado anterior subgenual e várias localizações, e o aumento do metabolismo da glicose. Discussão: Embora condicionada por falhas metodológicas e alguns resultados controversos, a evidência atual parece apontar para a possibilidade de utilizar alguns biomarcadores para ajudar a otimizar os resultados clínicos e os custos económicos associados à EMT, através de uma Contexto/Objetivos: A estimulação magnética transcraniana (EMT) é uma opção de primeira linha para a depressão resistente ao tratamento (DRT), mas é um tratamento dispendioso, tecnicamente complexo e demorado. Atualmente, a seleção de pacientes para a EMT baseia-se na avaliação clínica e em tentativa e erro. Portanto, seria clinicamente útil identificar biomarcadores capazes de prever bons candidatos com antecedência. Esta revisão tem como objetivo rever sistematicamente, avaliar e resumir estudos primários sobre biomarcadores preditivos para a resposta ao tratamento com EMT em pacientes com DRT. Métodos: Foi realizada uma pesquisa sistemática abrangente em cinco bases de dados: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Scopus e ClinicalTrials. Foram incluídos estudos observacionais primários e ensaios clínicos, sendo excluídos revisões, meta-análises e relatórios de caso. Estudos com pacientes com depressão bipolar ou com primeiro episódio depressivo foram excluídos. O risco de viés foi avaliado através das ferramentas de avaliação de qualidade do National Institute of Health. Os dados foram então sintetizados qualitativamente. Resultados: Foram inicialmente recuperados 383 estudos e13 foram incluídos na revisão final. Destes, nove eram estudos piloto não controlados, dois eram estudos de coorte prospectivos, um era um estudo caso-controle e um era um estudo cross-over controlado com estimulação sham. Os biomarcadores mais promissores foram: miRNA-146a-5p, aumento do poder theta fronto-medial e conectividade theta, menor conectividade entre o córtex cingulado anterior subgenual e várias localizações, e aumento do metabolismo da glicose. Discussão: Embora prejudicada por falhas metodológicas e alguns resultados controversos, a evidência atual parece indicar a possibilidade de utilizar alguns biomarcadores para ajudar a otimizar os resultados clínicos e os custos económicos associados à EMT, através de uma seleção eficaz de pacientes. |
| Subject: | Medicina clínica Clinical medicine |
| Scientific areas: | Ciências médicas e da saúde::Medicina clínica Medical and Health sciences::Clinical medicine |
| TID identifier: | 204145082 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/167927 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | restrictedAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Appears in Collections: | FMUP - Dissertação |
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