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https://hdl.handle.net/10216/158970| Author(s): | Marta Sofia Pinto Brandão |
| Title: | Revolutionizing Women's Health: A comprehensive Review of Artificial Intelligence Advancements in Gynecology |
| Issue Date: | 2024-04-15 |
| Abstract: | Artificial Intelligence (AI) has yielded remarkably promising results in several medical fields, namely those with a strong imaging component. Gynecology relies heavily on imaging since it offers useful visual data on the female reproductive system, leading to a deeper understanding of pathophysiological concepts. The applicability of artificial intelligence technologies has not been as noticeable in gynecologic imaging as in other medical fields so far. However, due to growing interest in this area, some studies have been performed with exciting results. From urogynecology to oncology, artificial intelligence algorithms, particularly machine learning and deep learning, have shown huge potential to revolutionize the overall healthcare experience for women's re-productive health issues. In this review, we aim to establish the current status of AI in gynecol-ogy, the upcoming developments in this area and discuss about the challenges facing its clinical implementation, namely the technological and ethical concerns for technology development, implementation and accountability. |
| Description: | A Inteligência Artificial (IA) tem produzido resultados promissores em várias áreas médicas, nomeadamente naquelas com uma forte componente de imagem. A ginecologia apoia-se fortemente na imagiologia, que oferece informação visual útil sobre o sistema reprodutor feminino, permitindo uma compreensão mais profunda dos conceitos fisiopatológicos. Até à data, a aplicabilidade das tecnologias de inteligência artificial não tem sido tão notória na imagem ginecológica como noutras áreas médicas. No entanto, devido ao crescente interesse nesta área, foram realizados alguns estudos com resultados animadores. Da uroginecologia à oncologia, os algoritmos de inteligência artificial, em particular machine learning e deep learning, têm demonstrado um enorme potencial para revolucionar a experiência global de cuidados de saúde no que respeita a questões de saúde reprodutiva das mulheres. Nesta revisão, pretendemos estabelecer o estado atual da IA em ginecologia, os desenvolvimentos futuros nesta área e discutir os desafios que se colocam à sua implementação clínica, nomeadamente as preocupações tecnológicas e éticas para o desenvolvimento, implementação e responsabilização da tecnologia. |
| Subject: | Ciências médicas e da saúde Medical and Health sciences |
| Scientific areas: | Ciências médicas e da saúde Medical and Health sciences |
| DOI: | 10.34626/s3kt-0f67 |
| TID identifier: | 203752970 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/158970 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Appears in Collections: | FMUP - Dissertação |
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