Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10216/150262| Author(s): | Gonçalo Manuel Gomes da Rocha |
| Title: | Artificial Intelligence and its clinical application in Anesthesiology: a systematic review |
| Issue Date: | 2023-05-17 |
| Abstract: | Purpose: Application of artificial intelligence (AI) in medicine is quickly expanding. Despite the amount of evidence and promising results, a thorough overview of the current state of AI in clinical practice of anesthesiology is needed. Therefore, our study aims to systematically review the application of AI in this context. Methods: A systematic review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched Medline and Web of Science for articles published up to November 2022 using terms related with AI and clinical practice of anesthesiology. Articles that involved animals, editorials, systematic reviews, had fewer than 10 patients or had the wrong study design were excluded. Characteristics and accuracy measures from each study were extracted. Results: A total of 47 articles were included in this review. We have grouped them into 4 categories with regard to their clinical applicability: 1) Depth of Anesthesia Monitoring; 2) Image-guided techniques; 3) Prediction of events/risks; 4) Drug administration control. Each group was analyzed, and the main findings were summarized. Across all fields, the majority of AI methods tested showed superior performance results compared to traditional methods. Conclusion: AI systems are being integrated into anesthesiology clinical practice enhancing medical professionals' skills of decision-making, diagnostic accuracy, and therapeutic response capacity. |
| Description: | Objetivo: A aplicação de inteligência artificial (IA) na medicina está a expandir-se rapidamente. Apesar de uma grande quantidade de evidência e resultados promissores, permanece a necessidade de uma visão abrangente do estado atual da IA na prática clínica de anestesiologia. Desta forma, o nosso estudo tem como objetivo rever sistematicamente a aplicação de IA neste contexto. Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática de acordo com as guidelines Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Foi feita uma pesquisa nas bases de dados Medline e Web of Scince por artigos publicados até novembro de 2022 usando termos relacionados com IA e a prática clínica de anestesiologia. Foram excluídos artigos que envolvessem animais, fossem editoriais, revisões sistemáticas, tivessem menos de 10 doentes ou tivessem um desenho de estudo errado. As características e medidas de exatidão dos estudos foram extraídas. Resultados: Um total de 47 artigos foram incluídos, tendo sido agrupados no que diz respeito à sua aplicabilidade clínica em 4 grupos: 1) Monitorização de profundidade anestésica; 2) Técnicas guiadas por imagem; 3) Predição de eventos/riscos; 4) Controlo de administração de fármacos. Em todos os grupos, a grande maioria dos métodos de IA demonstraram resultados de performance superiores aos dos meios tradicionais. Conclusão: Os sistemas de IA estão a ser integrados na prática clínica de anestesiologia melhorando as competências de tomada de decisão, capacidade de diagnóstico e oferta de resposta terapêutica dos profissionais médicos. |
| Subject: | Medicina clínica Clinical medicine |
| Scientific areas: | Ciências médicas e da saúde::Medicina clínica Medical and Health sciences::Clinical medicine |
| DOI: | 10.34626/wf1s-sp33 |
| TID identifier: | 203521412 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/150262 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | restrictedAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Appears in Collections: | FMUP - Dissertação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 630611.pdf Restricted Access | Artificial Intelligence and its clinical application in Anesthesiology: a systematic review | 3.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
