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https://hdl.handle.net/10216/120831| Author(s): | João Luís Santos Borges |
| Title: | A longitudinal study of how social networks influence similiarity between examinations answers ‐ The hidden medical school |
| Issue Date: | 2019-06-17 |
| Abstract: | Background: Previous studies has showed that prevalence of similarity increase with course years and possible explanation is the increase of social networks of study. Aims: The aim of study is to assess the effect of social networks of study in the course mean and in the similarity of answers. Methods: Using a questionnaire to assess students' working relationships and using a secondary database with all exams answers, we estimate several social network analyses indicators and compare the course mean and exams answers similarity with different indicators. Results: There were detected 135 students' pairs of exams answers similarity. There were positive association between social network indicators in-degree (β=0.067, 95%CI:0.036-0.098) with the course mean. Belonging to the same cluster had higher probability of similarity (OR=2.09, 95%CI:1.08-3.97). When the pair has higher difference in-degree, the probability of similarity is lower comparing with a pair with small difference (OR=0.871, 95%CI:0.794-0.946). When one student is more central and the other student of the pair is less central the more is the probability of similarity (OR=1.0006, 95%CI:1.0000-1.0011). Conclusions: Social networks in our cohort influence both the course mean and similarity of exams answers. To optimize the grades, we should focus on team-based learning and to improve the academic integrity of students we should diminished the disparities within social network of study of students. |
| Description: | Conhecimento prévio: Estudos anteriores demonstraram que o aumento da prevalência da similaridade ao longo dos anos de curso e uma possível explicação para isso é o aumento das redes sociais de estudo. Objetivos: O objetivo do estudo é avaliar o efeito das redes sociais de estudo na média de curso e na similaridade de respostas. Métodos: Através de um inquérito para avaliar as relações entre estudantes e através de uma base de dados secundária com todas as respostas de exames, foram estimados diversos indicadores de análises de redes sociais e comparados com a média de curso e com a similaridade de respostas de exames com diferentes indicadores. Resultados: Foram detetados 135 pares de estudantes com similaridade de respostas de exames. Houve uma associação positiva entre o indicador de rede social in-degree (β=0.067, 95%CI:0.036-0.098) com a média de curso. Estudantes que pertenciam ao mesmo cluster tiveram maior probabilidade de similaridade (OR=2.09, 95%CI:1.08-3.97). Quando um par tem maiores diferenças no indicador in-degree, a probabilidade de similaridade é menor, comparando com um par com diferenças menores (OR=0.871, 95%CI:0.794-0.946). Quando um estudante é mais central e o outro do par é menos central, maior a probabilidade de similaridade (OR=1.0006, 95%CI:1.0000-1.0011). Conclusões: As redes sociais na nossa coorte influenciam quer a média de curso quer a similaridade de respostas de exames. Para otimizar as notas, deveremos nos focar na aprendizagem baseada em equipa e para melhor a integridade académica dos estudantes deveremos diminuir as disparidades dentro das redes sociais de estudo dos mesmos. |
| Subject: | Ciências da saúde Health sciences |
| Scientific areas: | Ciências médicas e da saúde::Ciências da saúde Medical and Health sciences::Health sciences |
| DOI: | 10.34626/fnjs-bc05 |
| TID identifier: | 202614123 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/120831 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | restrictedAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Appears in Collections: | FMUP - Dissertação |
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