Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10216/110254
Author(s): Bruno Miguel Alves Vieira
Title: Journalism 3.0: Multidimensional Cluster Visualization and Labelling on Twitter Data for Data Journalism
Issue Date: 2016-07-13
Description: A tese pretende auxiliar o processo jornalístico de descobrimento de notícias com recurso à rede de micro-blogging Twitter. Esta pretende continuar o desenvolvimento da ferramenta TweeProfiles, um consumidor da stream de tweets com posterior descoberta de padrões usando clustering. Para tal, são realizadas tarefas com o objetivo de entender o negócio e de modificar a ferramenta, front-end e back-end, de acordo com o conhecimento obtido. O conhecimento do processo jornalístico é obtido através de reuniões, sessões de inquéritos e testes de usabilidade realizados com o auxílio da equipa do JPN, JornalismoPortoNet. A ferramenta é modificada em front-end pelas respostas recebidas a propostas de caso de uso e sugestões. O back-end é modificado com a adição da tarefa de extração de tópicos realizada nos tweets obtidos, para sumarização de texto.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Call Number: 244826
URI: http://hdl.handle.net/10216/110254
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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