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https://hdl.handle.net/10216/110254Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Bruno Miguel Alves Vieira | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-09T13:16:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-09T13:16:57Z | - |
| dc.date.issued | 2016-07-13 | |
| dc.date.submitted | 2016-09-06 | |
| dc.identifier.other | sigarra:244826 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/110254 | - |
| dc.description | A tese pretende auxiliar o processo jornalístico de descobrimento de notícias com recurso à rede de micro-blogging Twitter. Esta pretende continuar o desenvolvimento da ferramenta TweeProfiles, um consumidor da stream de tweets com posterior descoberta de padrões usando clustering. Para tal, são realizadas tarefas com o objetivo de entender o negócio e de modificar a ferramenta, front-end e back-end, de acordo com o conhecimento obtido. O conhecimento do processo jornalístico é obtido através de reuniões, sessões de inquéritos e testes de usabilidade realizados com o auxílio da equipa do JPN, JornalismoPortoNet. A ferramenta é modificada em front-end pelas respostas recebidas a propostas de caso de uso e sugestões. O back-end é modificado com a adição da tarefa de extração de tópicos realizada nos tweets obtidos, para sumarização de texto. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.title | Journalism 3.0: Multidimensional Cluster Visualization and Labelling on Twitter Data for Data Journalism | |
| dc.type | Dissertação | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.identifier.doi | 10.34626/8jcp-2w25 | |
| dc.identifier.tid | 201805600 | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
| thesis.degree.level | 1 | |
| Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 244826.pdf | Journalism 3.0: Multidimensional Cluster Visualization and Labelling on Twitter Data for Data Journalism | 12.03 MB | Adobe PDF | ![]() Ver/Abrir |
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