Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10216/110254
Author(s): | Bruno Miguel Alves Vieira |
Title: | Journalism 3.0: Multidimensional Cluster Visualization and Labelling on Twitter Data for Data Journalism |
Issue Date: | 2016-07-13 |
Description: | A tese pretende auxiliar o processo jornalístico de descobrimento de notícias com recurso à rede de micro-blogging Twitter. Esta pretende continuar o desenvolvimento da ferramenta TweeProfiles, um consumidor da stream de tweets com posterior descoberta de padrões usando clustering. Para tal, são realizadas tarefas com o objetivo de entender o negócio e de modificar a ferramenta, front-end e back-end, de acordo com o conhecimento obtido. O conhecimento do processo jornalístico é obtido através de reuniões, sessões de inquéritos e testes de usabilidade realizados com o auxílio da equipa do JPN, JornalismoPortoNet. A ferramenta é modificada em front-end pelas respostas recebidas a propostas de caso de uso e sugestões. O back-end é modificado com a adição da tarefa de extração de tópicos realizada nos tweets obtidos, para sumarização de texto. |
Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
TID identifier: | 201805600 |
URI: | https://hdl.handle.net/10216/110254 |
Document Type: | Dissertação |
Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
244826.pdf | Journalism 3.0: Multidimensional Cluster Visualization and Labelling on Twitter Data for Data Journalism | 12.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.