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https://hdl.handle.net/10216/106563
Author(s): | André Presteux Santos |
Title: | Assistente para Coaching Vocal |
Issue Date: | 2017-07-13 |
Description: | A capacidade de comunicar informação através da fala é uma das características mais fundamentais do ser humano. Existem uma série de parâmetros a ter em conta quando se trata de avaliar a qualidade de um orador, podendo ser desenvolvidas ferramentas que ajudem a ter uma melhor percepção do que há a corrigir. No âmbito desta dissertação de mestrado, pretende-se desenvolver uma aplicação para plataformas iOS que permita a um utilizador receber informações em tempo real sobre o seu discurso através de representações gráficas facilmente reconhecíveis. Este tipo de aplicação constitui, portanto, um instrumento facilmente utilizável, que pode ser facilmente compreendido por um utilizador comum, e que possui diversos casos de uso no dia-a-dia. O trabalho é desenvolvido numa linguagem de programação híbrida, combinando Objective-C e C++, sendo que são utilizados algoritmos de processamento de sinal desenvolvidos em ambiente de desenvolvimento MATLAB, posteriormente convertidos para C++. |
Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
TID identifier: | 201795302 |
URI: | https://hdl.handle.net/10216/106563 |
Document Type: | Dissertação |
Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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205882.pdf | Assistente para Coaching Vocal | 2.75 MB | Adobe PDF | View/Open |
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