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https://hdl.handle.net/10216/106563
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | André Presteux Santos | |
dc.date.accessioned | 2022-09-07T09:34:07Z | - |
dc.date.available | 2022-09-07T09:34:07Z | - |
dc.date.issued | 2017-07-13 | |
dc.date.submitted | 2017-07-27 | |
dc.identifier.other | sigarra:205882 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/106563 | - |
dc.description | A capacidade de comunicar informação através da fala é uma das características mais fundamentais do ser humano. Existem uma série de parâmetros a ter em conta quando se trata de avaliar a qualidade de um orador, podendo ser desenvolvidas ferramentas que ajudem a ter uma melhor percepção do que há a corrigir. No âmbito desta dissertação de mestrado, pretende-se desenvolver uma aplicação para plataformas iOS que permita a um utilizador receber informações em tempo real sobre o seu discurso através de representações gráficas facilmente reconhecíveis. Este tipo de aplicação constitui, portanto, um instrumento facilmente utilizável, que pode ser facilmente compreendido por um utilizador comum, e que possui diversos casos de uso no dia-a-dia. O trabalho é desenvolvido numa linguagem de programação híbrida, combinando Objective-C e C++, sendo que são utilizados algoritmos de processamento de sinal desenvolvidos em ambiente de desenvolvimento MATLAB, posteriormente convertidos para C++. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
dc.title | Assistente para Coaching Vocal | |
dc.type | Dissertação | |
dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
dc.identifier.tid | 201795302 | |
dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
thesis.degree.level | 1 | |
Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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205882.pdf | Assistente para Coaching Vocal | 2.75 MB | Adobe PDF | View/Open |
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