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dc.creatorAndré Presteux Santos
dc.date.accessioned2022-09-07T09:34:07Z-
dc.date.available2022-09-07T09:34:07Z-
dc.date.issued2017-07-13
dc.date.submitted2017-07-27
dc.identifier.othersigarra:205882
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/106563-
dc.descriptionA capacidade de comunicar informação através da fala é uma das características mais fundamentais do ser humano. Existem uma série de parâmetros a ter em conta quando se trata de avaliar a qualidade de um orador, podendo ser desenvolvidas ferramentas que ajudem a ter uma melhor percepção do que há a corrigir. No âmbito desta dissertação de mestrado, pretende-se desenvolver uma aplicação para plataformas iOS que permita a um utilizador receber informações em tempo real sobre o seu discurso através de representações gráficas facilmente reconhecíveis. Este tipo de aplicação constitui, portanto, um instrumento facilmente utilizável, que pode ser facilmente compreendido por um utilizador comum, e que possui diversos casos de uso no dia-a-dia. O trabalho é desenvolvido numa linguagem de programação híbrida, combinando Objective-C e C++, sendo que são utilizados algoritmos de processamento de sinal desenvolvidos em ambiente de desenvolvimento MATLAB, posteriormente convertidos para C++.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleAssistente para Coaching Vocal
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.tid201795302
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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