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https://hdl.handle.net/10216/106563
Autor(es): | André Presteux Santos |
Título: | Assistente para Coaching Vocal |
Data de publicação: | 2017-07-13 |
Descrição: | A capacidade de comunicar informação através da fala é uma das características mais fundamentais do ser humano. Existem uma série de parâmetros a ter em conta quando se trata de avaliar a qualidade de um orador, podendo ser desenvolvidas ferramentas que ajudem a ter uma melhor percepção do que há a corrigir. No âmbito desta dissertação de mestrado, pretende-se desenvolver uma aplicação para plataformas iOS que permita a um utilizador receber informações em tempo real sobre o seu discurso através de representações gráficas facilmente reconhecíveis. Este tipo de aplicação constitui, portanto, um instrumento facilmente utilizável, que pode ser facilmente compreendido por um utilizador comum, e que possui diversos casos de uso no dia-a-dia. O trabalho é desenvolvido numa linguagem de programação híbrida, combinando Objective-C e C++, sendo que são utilizados algoritmos de processamento de sinal desenvolvidos em ambiente de desenvolvimento MATLAB, posteriormente convertidos para C++. |
Assunto: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Áreas do conhecimento: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Identificador TID: | 201795302 |
URI: | https://hdl.handle.net/10216/106563 |
Tipo de Documento: | Dissertação |
Condições de Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | FEUP - Dissertação |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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205882.pdf | Assistente para Coaching Vocal | 2.75 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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