Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10216/98311Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Eva Maia | |
| dc.creator | Nelma Moreira | |
| dc.creator | Rogério Reis | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-10T03:03:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-10T03:03:06Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.other | sigarra:48396 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/98311 | - |
| dc.description | As linguagens dinamicamente tipificadas, como a linguagem Python, permitem ao programador uma maior flexibilidade, no entanto privam-no das vantagens da tipificação estática, como a detecção precoce de erros. Este artigo tem como objectivo descrever um sistema estático de tipos para um subconjunto do Python (RPython). Acreditamos que a definição de um este sistema de inferência de tipos, como este, é um passo importante para a construção de um sistema de verificação formal de programas Python. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.relation.ispartof | INFORUM 2010 | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.subject | Ciência de computadores, Ciências da computação e da informação | |
| dc.subject | Computer science, Computer and information sciences | |
| dc.title | Inferência de tipos em Python | |
| dc.type | Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Ciências | |
| dc.subject.fos | Ciências exactas e naturais::Ciências da computação e da informação | |
| dc.subject.fos | Natural sciences::Computer and information sciences | |
| Appears in Collections: | FCUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 48396.pdf Restricted Access | Artigo | 101.76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.