Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/10216/97480
Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarlos Alberto Conceição António
dc.creatorCatarina Castro
dc.creatorLuísa Costa Sousa
dc.creatorRosa Santos
dc.creatorPedro Castro
dc.creatorElsa Azevedo
dc.date.accessioned2022-09-06T18:41:57Z-
dc.date.available2022-09-06T18:41:57Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1015-9770
dc.identifier.othersigarra:65551
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/97480-
dc.language.isoeng
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subjectCiências Tecnológicas, Ciências da Saúde, Ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectTechnological sciences, Health sciences, Engineering and technology
dc.titleCarotid flow predictions based on artificial neural network and Doppler signal
dc.typeArtigo em Revista Científica Internacional
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.contributor.uportoFaculdade de Medicina
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology
Aparece nas coleções:FEUP - Artigo em Revista Científica Internacional
FMUP - Artigo em Revista Científica Internacional

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
65551.pdf
  Restricted Access
abstract73.23 kBAdobe PDFVer/Abrir


Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.