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https://hdl.handle.net/10216/7553Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Ribeiro, Helena Maria Esteves | pt_PT |
| dc.date.accessioned | 2009-02-17T09:54:43Z | - |
| dc.date.available | 2009-02-17T09:54:43Z | - |
| dc.date.created | 2007 | pt_PT |
| dc.date.issued | 2007-12-05 | - |
| dc.date.submitted | 2007-12-05 | pt_PT |
| dc.identifier.other | 060413009 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10216/7553 | - |
| dc.description | Ciências Empresariais | pt_PT |
| dc.description | Master Programme in Management Sciences | pt_PT |
| dc.description | Este trabalho teve como principal objectivo aferir a capacidade previsional das Redes Neuronais Artificiais perante um processo de aquisição/ usufruto de um serviço com envolvimento fraco. O propósito final era identificar as Redes Neuronais Artificiais como uma ferramenta de apoio ao processo de tomada de decisão dos gestores ou profissionais de Marketing, ou seja, apresentarem-se como ferramenta integrante do Sistema de Informação em Marketing. Para o efeito, procedeu-se a uma revisão bibliográfica sobre os principais paradigmas das Redes Neuronais Artificiais, sobressaindo as variantes do algoritmo de retropropagação, bem como várias temáticas relevantes, com incidência na inicialização dos valores das conexões e as funções de transferência e activação. A partir da mesma revisão da bibliografia, verificou-se um domínio ao nível das aplicações práticas envolvendo o processo de compra de um produto/ bem físico, donde se destaca o carácter inovador deste trabalho, uma vez que se debruça sobre o usufruto de um serviço. O trabalho empírico realizado assentou numa base de dados constituída pelos cliques (consulta de artigos) dos utilizadores de um portal dirigido a gestores e quadros empresariais Portal Executivo. Os cliques (consulta de artigos) dos respectivos utilizadores foram classificados em cinco classes consideradas relevantes dentro do propósito do referido portal, pelo que este trabalho assenta sobre um problema de classificação. Os resultados encontrados nas várias simulações realizadas identificaram o tipo de variante do algoritmo de Retropropagação com melhor performance, contudo o mesmo não se verificou ao nível dos restantes paradigmas, onde não foi evidenciada uma opção clara de escolha. No entanto, dada a aplicação inovadora deste trabalho e o número de paradigmas das Redes Neuronais Artificiais analisado, assume-se claramente como um ponto de partida à realização de mais investigações na área. | pt_PT |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_PT |
| dc.language | por | pt_PT |
| dc.publisher | Faculdade de Economia da Universidade do Porto | pt_PT |
| dc.publisher | FEP | pt_PT |
| dc.rights | openAccess | pt_PT |
| dc.subject | CIÊNCIAS EMPRESARIAIS | pt_PT |
| dc.subject | Porto | pt_PT |
| dc.title | Previsão do Comportamento do Consumidor na Consulta de Artigos Online - uma aplicação das redes neuronais artificiais | pt_PT |
| dc.type | Dissertação | pt_PT |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Economia | - |
| dc.identifier.doi | 10.34626/rpcc-zm73 | - |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Economia | - |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | - |
| thesis.degree.level | 1 | - |
| dc.identifier.isni | https://isni.org/isni/0000000115036776 | - |
| dc.identifier.ror | https://ror.org/043pwc612 | - |
| Appears in Collections: | FEP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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| PARTEI.pdf | 127.24 kB | Adobe PDF |  View/Open | |
| PARTEII.pdf | 663.88 kB | Adobe PDF |  View/Open |
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