Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/10216/7407
Author(s): | Sarmento, António Maria Saavedra Rodrigues |
Title: | Experimentação e avaliação de modelos para um problema de atribuição de Crédito |
Publisher: | Faculdade de Economia da Universidade do Porto FEP |
Issue Date: | 2005-11-22 |
Description: | Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão Master in Data Analysis and Decision Support Systems A performance dos diversos algoritmos de '"Data Mining" não depende exclusivamente destes, mas também da utilizaçãode um conjunto de técnicas, denominadas de pré- processamento, que precedem a aplicação dos referidos algoritmos. Assim sendo, nesta dissertação procurou-se sistematizar e experimentar técnicas que permitissem discritizar variáveis contínuas e agrupar valores de variáveis nominais oriundas de um conjunto de dados referentes a um caso de atribuição de crédito. De forma a melhorar aquelas técnicas, reformulamos algumas e propusemos alterações. Para avaliar a pertinência nas nossas propostas, efectuamos o pré-processamento dos referidos dados usando, por urn lado as técnicas convencionais e por outro as nossas propostas. Em ambas situações utilizamos o Discriminante Linear de Fisher e a Regressão logística e avaliamos a performance dos modelos de forma a avaliar as nossas propostas face às técnicas convencionais de pré-processamento. A performance foi vista segunda dois modos diferentes: 0 primeiro pela taxa de erro de uma regra de classificação; o segundo pela discriminação dos modelos descrito pelas curvas ROC e medido pelo índice de Gini. |
Subject: | INFORMÁTICA Porto |
URI: | http://hdl.handle.net/10216/7407 |
Document Type: | Dissertação |
Rights: | openAccess |
Appears in Collections: | FEP - Dissertação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
AntonioSarmentoDissert.pdf | 806.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.