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dc.creatorSarmento, António Maria Saavedra Rodriguespt_PT
dc.date.accessioned2009-02-17T09:40:00Z-
dc.date.available2009-02-17T09:40:00Z-
dc.date.created2005pt_PT
dc.date.issued2005-11-22-
dc.date.submitted2005-11-22pt_PT
dc.identifier.other040414022pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10216/7407-
dc.descriptionAnálise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisãopt_PT
dc.descriptionMaster in Data Analysis and Decision Support Systemspt_PT
dc.descriptionA performance dos diversos algoritmos de '"Data Mining" não depende exclusivamente destes, mas também da utilizaçãode um conjunto de técnicas, denominadas de pré- processamento, que precedem a aplicação dos referidos algoritmos. Assim sendo, nesta dissertação procurou-se sistematizar e experimentar técnicas que permitissem discritizar variáveis contínuas e agrupar valores de variáveis nominais oriundas de um conjunto de dados referentes a um caso de atribuição de crédito. De forma a melhorar aquelas técnicas, reformulamos algumas e propusemos alterações. Para avaliar a pertinência nas nossas propostas, efectuamos o pré-processamento dos referidos dados usando, por urn lado as técnicas convencionais e por outro as nossas propostas. Em ambas situações utilizamos o Discriminante Linear de Fisher e a Regressão logística e avaliamos a performance dos modelos de forma a avaliar as nossas propostas face às técnicas convencionais de pré-processamento. A performance foi vista segunda dois modos diferentes: 0 primeiro pela taxa de erro de uma regra de classificação; o segundo pela discriminação dos modelos descrito pelas curvas ROC e medido pelo índice de Gini.pt_PT
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_PT
dc.languageporpt_PT
dc.publisherFaculdade de Economia da Universidade do Portopt_PT
dc.publisherFEPpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectINFORMÁTICApt_PT
dc.subjectPortopt_PT
dc.titleExperimentação e avaliação de modelos para um problema de atribuição de Créditopt_PT
dc.typeDissertaçãopt_PT
dc.contributor.uportoFaculdade de Economia-
dc.identifier.doi10.34626/pr7d-bk61-
thesis.degree.grantorFaculdade de Economia-
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto-
thesis.degree.level1-
dc.identifier.isnihttps://isni.org/isni/0000000115036776-
dc.identifier.rorhttps://ror.org/043pwc612-
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