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https://hdl.handle.net/10216/7407Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Sarmento, António Maria Saavedra Rodrigues | pt_PT |
| dc.date.accessioned | 2009-02-17T09:40:00Z | - |
| dc.date.available | 2009-02-17T09:40:00Z | - |
| dc.date.created | 2005 | pt_PT |
| dc.date.issued | 2005-11-22 | - |
| dc.date.submitted | 2005-11-22 | pt_PT |
| dc.identifier.other | 040414022 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10216/7407 | - |
| dc.description | Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão | pt_PT |
| dc.description | Master in Data Analysis and Decision Support Systems | pt_PT |
| dc.description | A performance dos diversos algoritmos de '"Data Mining" não depende exclusivamente destes, mas também da utilizaçãode um conjunto de técnicas, denominadas de pré- processamento, que precedem a aplicação dos referidos algoritmos. Assim sendo, nesta dissertação procurou-se sistematizar e experimentar técnicas que permitissem discritizar variáveis contínuas e agrupar valores de variáveis nominais oriundas de um conjunto de dados referentes a um caso de atribuição de crédito. De forma a melhorar aquelas técnicas, reformulamos algumas e propusemos alterações. Para avaliar a pertinência nas nossas propostas, efectuamos o pré-processamento dos referidos dados usando, por urn lado as técnicas convencionais e por outro as nossas propostas. Em ambas situações utilizamos o Discriminante Linear de Fisher e a Regressão logística e avaliamos a performance dos modelos de forma a avaliar as nossas propostas face às técnicas convencionais de pré-processamento. A performance foi vista segunda dois modos diferentes: 0 primeiro pela taxa de erro de uma regra de classificação; o segundo pela discriminação dos modelos descrito pelas curvas ROC e medido pelo índice de Gini. | pt_PT |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_PT |
| dc.language | por | pt_PT |
| dc.publisher | Faculdade de Economia da Universidade do Porto | pt_PT |
| dc.publisher | FEP | pt_PT |
| dc.rights | openAccess | pt_PT |
| dc.subject | INFORMÁTICA | pt_PT |
| dc.subject | Porto | pt_PT |
| dc.title | Experimentação e avaliação de modelos para um problema de atribuição de Crédito | pt_PT |
| dc.type | Dissertação | pt_PT |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Economia | - |
| dc.identifier.doi | 10.34626/pr7d-bk61 | - |
| thesis.degree.grantor | Faculdade de Economia | - |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | - |
| thesis.degree.level | 1 | - |
| dc.identifier.isni | https://isni.org/isni/0000000115036776 | - |
| dc.identifier.ror | https://ror.org/043pwc612 | - |
| Appears in Collections: | FEP - Dissertação | |
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| File | Description | Size | Format | |
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