Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10216/73263
Author(s): Jorge Miguel Moreira da Silva
Title: The Road to Enlightenment: Generating Insight and Predicting Consumer Actions in Digital Markets
Issue Date: 2014-07-14
Abstract: E-commerce platforms are growing without stop nowadays. Lots of scientific researchhave been employed into the evolution of these platforms, a simple example is the recom-mendation engines that are now standard in electronic commerce websites.However, little to no effort has been made to determinate whether or not a given user ismore or less prone to buy a product based on his previous actions.The goal of this dissertation is to design and develop an automatic approach for iden-tifying user behaviour, predicting their future actions throughout an website. MachineLearning techniques will be applied in order to learn from click-through logs data andpredict user profitableness.Results will be studied and benchmarked in order to acknowledge the best approach to identify buying users.
Description: Plataformas de comércio digital não param de crescer nos dias de hoje. Muita investi-gação é feita com o objetivo de evoluir estas plataformas, um simples exemplo disto sãoos "motores de sugestão" que são padrão das mesmas atualmente.No entanto, pouco esforço é feito no sentido de se tentar perceber se um utilizador é maisou menos propício a comprar um produto com base na sua navegação.O objetivo desta dissertação é desenvolver uma abordagem automática para identificaro comportamento de utilizadores, prevendo as suas ações futuras. Técnicas de MachineLearning serão aplicadas a registos de navegação de modo a prever a rentabilidade deutilizadores.Os resultados serão estudados e comparados de forma a perceber qual a melhor abordagem para identificar utilizadores compradores.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
TID identifier : 201309408
URI: http://hdl.handle.net/10216/73263
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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