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https://hdl.handle.net/10216/64725| Author(s): | Roberta Barbosa Oliveira Rodrigo Capobianco Guido Norian Marranghello Alex F. de Araujo João Manuel R. S. Tavares Ricardo Baccaro Rossetti Aledir Silveira Pereira |
| Title: | Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte |
| Issue Date: | 2012 |
| Description: | Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico. |
| Subject: | Ciências Tecnológicas, Ciências da engenharia e tecnologias Technological sciences, Engineering and technology |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias Engineering and technology |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/64725 |
| Document Type: | Artigo em Revista Científica Nacional |
| Rights: | openAccess |
| License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| Appears in Collections: | FEUP - Artigo em Revista Científica Nacional |
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