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dc.creatorRoberta Barbosa Oliveira
dc.creatorRodrigo Capobianco Guido
dc.creatorNorian Marranghello
dc.creatorAlex F. de Araujo
dc.creatorJoão Manuel R. S. Tavares
dc.creatorRicardo Baccaro Rossetti
dc.creatorAledir Silveira Pereira
dc.date.accessioned2019-02-04T07:35:55Z-
dc.date.available2019-02-04T07:35:55Z-
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn2236-0548
dc.identifier.othersigarra:68101
dc.identifier.urihttps://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/64725-
dc.descriptionEste trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectCiências Tecnológicas, Ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectTechnological sciences, Engineering and technology
dc.titleCaracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte
dc.typeArtigo em Revista Científica Nacional
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology
Appears in Collections:FEUP - Artigo em Revista Científica Nacional

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