Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/64725
Author(s): Roberta Barbosa Oliveira
Rodrigo Capobianco Guido
Norian Marranghello
Alex F. de Araujo
João Manuel R. S. Tavares
Ricardo Baccaro Rossetti
Aledir Silveira Pereira
Title: Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte
Issue Date: 2012
Description: Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.
Subject: Ciências Tecnológicas, Ciências da engenharia e tecnologias
Technological sciences, Engineering and technology
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias
Engineering and technology
URI: https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/64725
Document Type: Artigo em Revista Científica Nacional
Rights: openAccess
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Appears in Collections:FEUP - Artigo em Revista Científica Nacional

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