Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/61459
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorMonteiro, Cláudio Domingos Martinspt_PT
dc.contributorUniversidade do Porto. Faculdade de Engenhariapt_PT
dc.creatorSilva, Luís Guilherme Amorim Vigáriopt_PT
dc.date2010pt_PT
dc.date.accessioned2012-03-15T18:25:32Z-
dc.date.available2012-03-15T18:25:32Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifieroai:digitool.fe.up.pt:235608pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10216/61459-
dc.descriptionTese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Energia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010pt_PT
dc.formatXXIV, 88 p., 30 cmpt_PT
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_PT
dc.languageporpt_PT
dc.relationVersãodefinitivapt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectEnergias renováveispt_PT
dc.subjectEnergia eólicapt_PT
dc.subjectPrevisão por Métodos de Correlação (MCP)pt_PT
dc.subjectRedes neuronaispt_PT
dc.titleEstudo de dependências espaço-temporais para a caracterização de recurso de produção eólicapt_PT
dc.typeDissertaçãopt_PT
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
000148874.pdf3.32 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.