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https://hdl.handle.net/10216/56581Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Patrícia F. Silva | |
| dc.creator | Zhen Ma | |
| dc.creator | João Manuel R. S.Tavares | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-08T20:23:26Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-08T20:23:26Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.other | sigarra:57436 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/56581 | - |
| dc.description | O Processamento e Análise de Imagem compreendem um conjunto de técnicas úteis na melhoria e extracção de informação a partir de imagens. Por exemplo, em Medicina tais técnicas assumem importância relevante no auxílio ao diagnóstico, e em Biomecânica são essenciais na obtenção da geometria das estruturas representadas em tais imagens. O Processamento de Imagem inclui tarefas que permitem melhorar e realçar a informação contidas nas imagens em originais. Por seu lado, a Análise de imagem inclui tarefas para obter informação de mais alto nível a partir das imagens pré-processadas. Uma dessas tarefas de Análise de Imagem é normalmente designada por Segmentação de Imagem. A segmentação de uma imagem consiste na divisão da mesma nas sub-regiões que a constituem, uma tarefa que se realizada manualmente se revela subjectiva, demorada e sujeita a erros. O trabalho em desenvolvimento centra-se no processamento e análise de imagens da cavidade pélvica feminina para estudos biomecânicos de algumas das suas estruturas; nomeadamente, do pavimento pélvico. As desordens ao nível do pavimento pélvico da mulher incluem um conjunto de imposições que afectam mulheres de várias idades, incluindo o prolapso vaginal, a incontinência urinária e fecal, bem como outras anormalidades relacionadas com problemas do sistema urinário e gastrointestinal. Estes problemas comprometem a qualidade de vida das mulheres e representam um grande peso financeiro para o sistema nacional de saúde. A segmentação adequada de imagens da cavidade pélvica representa uma etapa crucial no desenvolvimento de modelos biomecânicos realistas que auxiliem os profissionais de saúde, tanto no apoio à tomada de decisão como no treino destes profissionais e na consequente redução de custos [4-8]. O objectivo deste trabalho consiste em apresentar alguns dos algoritmos de segmentação de imagem médica mais comuns, com enfoque na sua aplicabilidade na segmentação de estruturas da cavidade pélvica de forma a permitir a geração de modelos geométricos adequados para o seu estudo biomecânico. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.relation.ispartof | Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10) | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Ciências Tecnológicas, Outras ciências da engenharia e tecnologias | |
| dc.subject | Technological sciences, Other engineering and technologies | |
| dc.title | Segmentação de imagem médica: algoritmos para aplicação à cavidade pélvica feminina | |
| dc.type | Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Other engineering and technologies | |
| Appears in Collections: | FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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