SMCB: metodologia para a quantização de cores em imagens faciais

Marcelo Zaniboni; Osvaldo Severino Junior; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/359

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Marcelo Zaniboni
dc.creator	Osvaldo Severino Junior
dc.creator	João Manuel Ribeiro da Silva Tavares
dc.date.accessioned	2022-09-13T06:35:55Z	-
dc.date.available	2022-09-13T06:35:55Z	-
dc.date.issued	2007
dc.identifier.other	sigarra:56248
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/359	-
dc.description	Este trabalho apresenta uma nova metodologia computacional, referente à quantização de cores presentes numa imagem facial no formato RGB, para no máximo 8 cores (preto, azul, verde, ciano, vermelho, magenta, amarelo e branco). A metodologia consiste em converter uma imagem originalmente no formato RGB para os espaços HSV, CMY e YCbCr, [1]; aplicar o método da binarização, no canal S do espaço HSV, M do espaço CMY e Cb do espaço YCbCr e concatenar os canais S, M e Cb resultantes da binarização para um novo espaço denominado SMCb. Para a validação da metodologia construiu-se um sistema CBIR (Content-Based Image Recover), [2], constituídos por imagens faciais do banco de imagens AR Face Database, [3], contendo 833 imagens coloridas de 119 pessoas (65 homens e 54 mulheres), onde para cada pessoa existem 7 imagens com diferentes expressões faciais, sendo 4 delas sem iluminação controlada e 3 com iluminação controlada. O sistema CBIR verificou com as imagens faciais com iluminação controlada em todas as direcções uma precisão de 85% de acerto, entre as demais imagens do banco. A nova metodologia computacional destaca-se principalmente pelo seu armazenamento compacto, e pela possibilidade de segmentar adequadamente partes distintas da face representada, tais como: cabelo, cílios, olhos, barba e pele.
dc.language.iso	por
dc.relation.ispartof	Métodos Numéricos e Computacionais em Engenharia
dc.rights	restrictedAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject	Processamento de imagem, Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject	Image processing, Other engineering and technologies
dc.title	SMCB: metodologia para a quantização de cores em imagens faciais
dc.type	Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
dc.contributor.uporto	Faculdade de Engenharia
dc.subject.fos	Ciências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fos	Engineering and technology::Other engineering and technologies
Appears in Collections:	FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

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