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https://hdl.handle.net/10216/358Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Edno José Bozoli Junior | |
| dc.creator | Osvaldo Severino Junior | |
| dc.creator | João Manuel Ribeiro da Silva Tavares | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-09T08:09:34Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-09T08:09:34Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.identifier.other | sigarra:55393 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/358 | - |
| dc.description | O reconhecimento de pessoas por meio da íris tem sido bastante promissor nas últimas décadas, uma vez que a mesma apresenta características únicas e bastante relevantes. Uma dessas características é a existência de um tecido que aparenta dividir a íris em forma radial, que recebe esta forma permanente no oitavo mês de gestação e não sofre nenhuma influência genética; tal, significa que mesmo os gémeos idênticos têm íris diferentes. A íris, também, não está sujeita aos efeitos do envelhecimento, tornando-a um identificador estável e seguro, [1]. Este trabalho propõe um novo método para a segmentação da íris em imagens. O método, inicialmente identifica o centro e o raio da pupila, com uso de filtros morfológicos de abertura e de fecho, [2]. Após esta identificação, utilizando os valores de cores padrão referentes à área da pupila, captura a região inferior correspondente à íris e extraem-se características de textura utilizando-se a transformada de wavelets. Para validação da metodologia proposta consideraram-se cinco aplicações com diferentes níveis de iluminação: a primeira, com imagens originais constituídas do banco CASIA; a segunda, com as imagens segmentadas; a terceira, com as imagens segmentada utilizando a transformada de wavelets na horizontal; a quarta, com as imagens segmentadas utilizando a transformada de wavelets na vertical; e a quinta e última aplicação, com as imagens segmentadas utilizando a transformada de wavelets na diagonal. Os resultados obtidos demonstram a eficiência da metodologia proposta com precisão de 75% de acerto nas imagens extraídas da região da íris, utilizando a transformada de wavelets na horizontal. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.relation.ispartof | Métodos Numéricos e Computacionais em Engenharia | |
| dc.rights | restrictedAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Engenharia mecânica, Engenharia mecânica | |
| dc.subject | Mechanical engineering, Mechanical engineering | |
| dc.title | ESRIC - extração, segmentação e reconhecimento da íris a partir do centro da pupila | |
| dc.type | Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional | |
| dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
| dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia mecânica | |
| dc.subject.fos | Engineering and technology::Mechanical engineering | |
| Appears in Collections: | FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional | |
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|---|---|---|---|---|
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