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dc.creatorAnacleto, Ana Cristina da Silvapt_PT
dc.date.accessioned2010-05-07T23:12:07Z-
dc.date.available2010-05-07T23:12:07Z-
dc.date.created2008pt_PT
dc.date.issued2010-05-07T23:12:07Z-
dc.date.submitted2010-03-03pt_PT
dc.identifier.other070414009pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10216/22553-
dc.descriptionAnálise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisãopt_PT
dc.descriptionMaster in Data Analysis and Decision Support Systemspt_PT
dc.descriptionManter a contabilidade organizada e actualizada nas empresas envolve meios humanos e materiais reflectidos em elevados custos administrativos para as empresas. Sabemos que, ao nível da gestão, grande parte das decisões são tomadas com base nos dados da actividade das empresas e que é reflectida na troca de documentos comerciais. Idealmente, estes dados devem ser tratados e analisados rapidamente para cumprimento de exigências legais, tais como pagamento a fornecedores, entrega de declarações às finanças, por questões de logística e, também, para permitir uma rápida e correcta tomada de decisões e definição ou ajuste de estratégias. Muitos documentos são ainda enviados em papel, pelo que se torna necessário inseri-los manualmente no Sistema de Informação. O recurso a técnicas de extracção de informação para simplificar estes processos administrativos é uma opção a considerar. Os métodos de Data Mining permitem a descoberta de informação não acessível através dos tradicionais métodos estatísticos de análise de dados. Neste trabalho propomos aplicar técnicas de Data Mining para extracção de informação de documentos comerciais. Em particular, abordamos o problema de identificar o número de documento em facturas.pt_PT
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_PT
dc.languageporpt_PT
dc.publisherFaculdade de Economia da Universidade do Portopt_PT
dc.publisherFEPpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectINFORMÁTICApt_PT
dc.subjectPortopt_PT
dc.titleAplicação de Técnicas de Data Mining em Extracção de Elementos de Documentos Comerciaispt_PT
dc.typeDissertaçãopt_PT
Appears in Collections:FEP - Dissertação

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