1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRaquel Ramos Pinho
dc.creatorJoão Manuel Ribeiro Silva Tavares
dc.creatorMiguel Fernando Paiva Velhote Correia
dc.date.accessioned2022-09-11T14:48:30Z-
dc.date.available2022-09-11T14:48:30Z-
dc.date.issued2005
dc.identifier.othersigarra:56241
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/208-
dc.descriptionNeste artigo, apresenta-se uma breve introdução aos métodos estocásticos utilizados no seguimento de movimento de objectos em Visão Computacional, e descreve-se uma metodologia, baseada no filtro de Kalman, por nós desenvolvida para seguir objectos representados em sequências de imagens. O seguimento entre imagens consecutivas baseado no filtro de Kalman, considera as fases de previsão e correcção, pelo que se torna necessário estabelecer a correspondência entre as entidades a seguir em cada instante da sequência. Na metodologia proposta, considera-se um critério global de determinação de correspondências que visa optimizar os resultados obtidos pela mesma. A mesma metodologia, também é capaz de gerir adequadamente os casos de oclusão das entidades a seguir.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofMétodos Numéricos en Ingeniería 2005
dc.rightsrestrictedAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectTecnologia de computadores, Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subjectComputer technology, Other engineering and technologies
dc.titleSeguimento de objectos em visão computacional usando métodos estocásticos
dc.typeArtigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Outras ciências da engenharia e tecnologias
dc.subject.fosEngineering and technology::Other engineering and technologies
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