1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/175847
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorBernardo Gil Alves Salgado
dc.date.accessioned2026-08-04T01:54:15Z-
dc.date.available2026-08-04T01:54:15Z-
dc.date.issued2026-07-08
dc.date.submitted2026-07-17
dc.identifier.othersigarra:786877
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/175847-
dc.descriptionEste projeto propõe o desenvolvimento de um assistente baseado em Inteligência Artificial para a monitorização da mosca-da-azeitona (Bactrocera oleae). A solução combina modelos de visão computacional para deteção e contagem automática de insetos em imagens de armadilhas com um modelo Vision-Language capaz de gerar descrições e explicações em linguagem natural, apoiando a interpretação dos resultados e a tomada de decisão em contexto agrícola.
dc.description.abstractThis project proposes the development of an Artificial Intelligence assistant for olive fruit fly (Bactrocera oleae) monitoring. The solution combines computer vision models for automatic insect detection and counting in trap images with a Vision-Language Model capable of generating natural language descriptions and explanations, supporting result interpretation and decision-making in agricultural contexts.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleAI Assistant for Pest Detection: Vision-Language Interface for Olive Fruit Fly Monitoring
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado em Inteligência Artificial
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
786877.pdfAI Assistant for Pest Detection: Vision-Language Interface for Olive Fruit Fly Monitoring30.86 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record Recommend this item Display Statistics


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.