Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/163989
Author(s): Filipe André Barros Oliveira
Title: A Inteligência Artificial no Contexto do Fitness: Uma Comparação entre Personal Trainers e Inteligência Artificial
Issue Date: 2024-12-09
Abstract: This study aimed to evaluate training plans generated by Artificial Intelligence (AI) compared to those developed by personal trainers (PTs), focusing on individuals with previous injuries. Additionally, the study analyzed the impact of this change on the role of fitness professionals and considered the possibility of integrating AI-generated training packages to optimize human resources and reduce costs. The investigation was based on a quantitative approach, using questionnaires to collect data on the perception of fitness professionals regarding 160 AI-developed training plans and 80 PT-developed plans. The questionnaires used a Likert scale for evaluation, and the statistical analysis included the Binomial Test and the Sign Test to compare the preferences and perceived effectiveness of the two types of plans. To ensure data reliability, the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and the Bland-Altman test were applied. The results indicated that AI-generated plans were well received, presenting quality equivalent to or superior to those developed by PTs in some situations, especially when adjusting training plans for clients with injuries. However, human intervention remains essential for dynamic adjustments during training execution. The conclusions suggest that AI can be a valuable tool to complement the work of PTs, allowing for optimization of time and resources in gyms, but there are still limitations and challenges for effective and widespread implementation.
Description: Este estudo teve como objetivo avaliar os planos de treino gerados por Inteligência artificial (IA) em comparação com aqueles elaborados por personal trainers (PTs), com foco em casos de indivíduos com lesões prévias. Adicionalmente, o estudo analisou o impacto dessa mudança no papel dos profissionais de fitness e considerou a possibilidade de integração de pacotes de treino elaborados por IA, visando otimizar recursos humanos e reduzir custos. A investigação baseou-se numa abordagem quantitativa, utilizando questionários para recolher dados sobre a perceção de profissionais de fitness em relação a 160 planos de treino desenvolvidos por IA e 80 por PTs. Os questionários utilizaram uma escala de Likert para a avaliação, e a análise estatística incluiu o Teste Binomial e o Teste de Sinais para comparar as preferências e eficácia percebida dos dois tipos de planos. Para garantir a confiabilidade dos dados, foram aplicados o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e o teste de Bland-Altman. Os resultados indicaram que os planos gerados por IA foram bem recebidos, apresentando uma qualidade equivalente ou superior aos desenvolvidos por PTs em algumas situações, especialmente quando se tratava de ajustar planos de treino para clientes com lesões. No entanto, a intervenção humana continua a ser essencial para ajustes dinâmicos durante a execução dos treinos. As conclusões sugerem que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para complementar o trabalho dos PTs, permitindo uma otimização do tempo e recursos em ginásios, mas que ainda existem limitações e desafios para uma implementação eficaz e generalizada.
Subject: Outras ciências sociais
Other social sciences
Scientific areas: Ciências sociais::Outras ciências sociais
Social sciences::Other social sciences
DOI: 10.34626/b417-ba60
TID identifier: 203886992
URI: https://hdl.handle.net/10216/163989
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FADEUP - Dissertação

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