Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/158159
Author(s): Diego Calvetti
Luís Sanhudo
Pedro Mêda
Miguel Chichorro Gonçalves
João Poças Martins
Hipólito Sousa
Nuno Ramos
Title: BIM WD: A Dimensão dos Trabalhadores Integrada nos Modelos de Informação
Issue Date: 2020-11-26
Description: Adicionar "dimensões" ou informação a modelos BIM tem o potencial de ampliar a compreensão sobre um projeto de construção. As dimensões BIM retratam a forma como esta metodologia é aplicada a todo o ciclo de vida da construção, nomeadamente: 4D (temporal); 5D (financeira); 6D (sustentabilidade); 7D (gestão das instalações); para além das três dimensões do espaço euclidiano. A segurança em obra e a produtividade na indústria da construção podem ser melhoradas a partir da análise detalhada das tarefas realizadas no estaleiro. Os avanços tecnológicos, designadamente os dispositivos vestíveis (Wearables), propiciam novas formas de recolher este tipo de informação, enquanto que o recurso à inteligência artificial permite agilizar a sua análise. Estudos em desenvolvimento no CONSTRUCT/Gequaltec (FEUP) recorrem a dispositivos electrónicos para a colheita de dados relativos aos movimentos dos trabalhadores da construção. À posteriori, a análise de dados é efectuada por meio de algoritmos baseados em aprendizagem computacional. Os resultados desta análise permitem monitorizar a ocupação dos trabalhadores durante as suas atividades diárias (e.g. serrar, pintar, caminhar, descansar), permitindo uma avaliação detalhada dos processos produtivos, e demonstrando um elevado potencial para gestão de obras, em particular nos domínios da segurança e do controlo da produtividade. Conceitualmente, estes novos dados são processados por meio de tecnologias e técnicas de informação, sendo posteriormente integrados no BIM e dando origem a uma nova dimensão, aqui denominada WD Workers Dimension. Apresenta-se neste artigo os conceitos e modelos desta nova dimensão/uso BIM, potenciados pela utilização de Wearables e a aplicação de Machine Learning.
DOI: 10.24840/978-972-752-272-9_0131-0140
URI: https://hdl.handle.net/10216/158159
Source: 3º Congresso Português de 'Building Information Modelling'
Document Type: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Rights: restrictedAccess
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