Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/135341
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorAntónio Vicente Teixeira Gonçalves de Brito
dc.date.accessioned2025-11-09T05:16:03Z-
dc.date.available2025-11-09T05:16:03Z-
dc.date.issued2021-07-15
dc.date.submitted2021-08-03
dc.identifier.othersigarra:486181
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/135341-
dc.descriptionHoje em dia as arquiteturas de integração assumem um papel crucial nas organizações. Cada vezmais os clientes começam a ter arquiteturas híbridas com sistemas em cloud e nos seus própriosdatacenters. Uma arquitetura de integração faz a ponte entre todas as aplicações, criando padrõesde gestão de API's, monitorização, reforço de políticas de segurança, centralização de toda a co-municação, etc. O principal desafio consiste em construir uma framework utilizando o Mulesoft como plataforma de integração, e com base em machine learning que permita que um algoritmo aprenda com a invocação das API's e ao mesmo tempo consiga determinar quais delas podem ser "cached". Desta forma conseguir-se-ia reduzir tempos de chamada e custos de invocação, e uma melhor experiência de utilização. Os dois grandes objetivos do projeto são: -Fazer cache de pedidos com maior incidencia sem alteração de payload -Identificar preditivamente os fluxos subsequentes após uma chamada
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titlePredictive caching in API Management
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/9wdm-7g76
dc.identifier.tid202817865
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
486181.pdfPredictive caching in API Management2.4 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.