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Author(s):	Gonçalo de Soares Lemos
Title:	IoT and Machine Learning for Process Optimization in Agrofood Industry
Issue Date:	2019-07-11
Description:	A indústria 4.0 engloba as principais inovações tecnológicas dos campos de automação, controlo e tecnologia da informação, suportada nos conceitos tecnológicos, Internet das Coisas (IoT), sistemas Cloud e sistemas Cyber-Físicos, tornando os processos cada vez mais eficientes e autônomos. Neste contexto, propomos estudar e otimizar o processo de dessolventização de uma unidade fabril de produção de óleo vegetal, associada a uma cadeia de abastecimento da industria agroalimentar. Esta cadeia contêm um conjunto de dispositivos e sensores que permitem monitorizar o processo em tempo real, dando a capacidade de desenvolver modelos preditivos que otimizem o processo de extração do solvente comercial do produto final. Pretendemos demonstrar que a transformação da operação desta cadeia de abastecimento melhora a eficiência e eficácia dos processos associados, reduzindo os custos operacionais de extração de solvente, obtendo o produto final de acordo com as normas e parâmetros de qualidade e segurança. Orientadores Externos: Vasco Miguel Pires, Raquel Peixoto de Oliveira
Subject:	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas:	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
DOI:	10.34626/wd8m-2h85
URI:	https://hdl.handle.net/10216/121440
Document Type:	Dissertação
Rights:	openAccess
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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