Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/121440
Author(s): Gonçalo de Soares Lemos
Title: IoT and Machine Learning for Process Optimization in Agrofood Industry
Issue Date: 2019-07-11
Description: A indústria 4.0 engloba as principais inovações tecnológicas dos campos de automação, controlo e tecnologia da informação, suportada nos conceitos tecnológicos, Internet das Coisas (IoT), sistemas Cloud e sistemas Cyber-Físicos, tornando os processos cada vez mais eficientes e autônomos. Neste contexto, propomos estudar e otimizar o processo de dessolventização de uma unidade fabril de produção de óleo vegetal, associada a uma cadeia de abastecimento da industria agroalimentar. Esta cadeia contêm um conjunto de dispositivos e sensores que permitem monitorizar o processo em tempo real, dando a capacidade de desenvolver modelos preditivos que otimizem o processo de extração do solvente comercial do produto final.Pretendemos demonstrar que a transformação da operação desta cadeia de abastecimento melhora a eficiência e eficácia dos processos associados, reduzindo os custos operacionais de extração de solvente, obtendo o produto final de acordo com as normas e parâmetros de qualidade e segurança.Orientadores Externos: Vasco Miguel Pires, Raquel Peixoto de Oliveira
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
URI: https://hdl.handle.net/10216/121440
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
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