IoT and Machine Learning for Process Optimization in Agrofood Industry

Gonçalo de Soares Lemos

doi:10.34626/wd8m-2h85

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/121440

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Gonçalo de Soares Lemos
dc.date.accessioned	2025-11-09T07:14:16Z	-
dc.date.available	2025-11-09T07:14:16Z	-
dc.date.issued	2019-07-11
dc.date.submitted	2019-07-25
dc.identifier.other	sigarra:344005
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/121440	-
dc.description	A indústria 4.0 engloba as principais inovações tecnológicas dos campos de automação, controlo e tecnologia da informação, suportada nos conceitos tecnológicos, Internet das Coisas (IoT), sistemas Cloud e sistemas Cyber-Físicos, tornando os processos cada vez mais eficientes e autônomos. Neste contexto, propomos estudar e otimizar o processo de dessolventização de uma unidade fabril de produção de óleo vegetal, associada a uma cadeia de abastecimento da industria agroalimentar. Esta cadeia contêm um conjunto de dispositivos e sensores que permitem monitorizar o processo em tempo real, dando a capacidade de desenvolver modelos preditivos que otimizem o processo de extração do solvente comercial do produto final. Pretendemos demonstrar que a transformação da operação desta cadeia de abastecimento melhora a eficiência e eficácia dos processos associados, reduzindo os custos operacionais de extração de solvente, obtendo o produto final de acordo com as normas e parâmetros de qualidade e segurança. Orientadores Externos: Vasco Miguel Pires, Raquel Peixoto de Oliveira
dc.language.iso	eng
dc.rights	openAccess
dc.subject	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject	Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.title	IoT and Machine Learning for Process Optimization in Agrofood Industry
dc.type	Dissertação
dc.contributor.uporto	Faculdade de Engenharia
dc.identifier.doi	10.34626/wd8m-2h85
dc.subject.fos	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fos	Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.discipline	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantor	Faculdade de Engenharia
thesis.degree.grantor	Universidade do Porto
thesis.degree.level	1
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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344005.pdf	IoT and Machine Learning for Process Optimization in Agrofood Industry	2.55 MB	Adobe PDF	View/Open

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