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https://hdl.handle.net/10216/116886| Author(s): | Costa, António Bateira, Carlos Fernandes, Joana |
| Title: | Nuvens de pontos, classificação de imagens e MDT: Propostas metodológicas |
| Issue Date: | 2018 |
| Description: | A generalização no acesso a Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) equipados com câmaras digitais de alta resolução, foi acompanhada por uma evolução de software de tratamento de imagens facilitou a aquisição de informação e consequente produção de modelos digitais de elevação. Contudo, este tipo de técnica, ao contrário da tecnologia LiDAR, não permite, de forma automática a classificação, de acordo com o uso do solo, da nuvem de pontos cotados gerados. Como resultado, os modelos digitais de elevação, representam toda a informação altimétrica relativa aos objetos que se encontram entre o sensor aerotransportado (camara) e o solo. Por vezes é necessário transformar modelos digitais de elevação em modelos digitais de terreno, neste sentido, utilizando uma classificação supervisionada, testamos vários classificadores no intuito de isolar os Ground points dos restantes pontos. Concluímos que o classificador de máxima verossimilhança ICM apresentou os melhores resultados, tornando possível a transformar um Modelo Digital de Elevação num Modelo Digital de Terreno. |
| Subject: | Geografia Geography |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/116886 |
| Source: | VANTs e Geotecnologias / instabilidade de vertentes e agricultura de precisão no Alto Douro vinhateiro |
| Document Type: | Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional |
| Rights: | openAccess |
| Appears in Collections: | FLUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional |
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