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https://hdl.handle.net/10216/114225| Author(s): | Orlanda Alice Moreira Neto Mendes de Sousa |
| Title: | Detecção Inteligente de Falha de Iluminação Parcial |
| Issue Date: | 2018-07-13 |
| Description: | Os sistemas de domótica encontram-se em constante evolução, estando cada vez mais presentes no dia-a-dia da população. Por consequência, o mercado torna-se cada vez mais exigente no que diz respeito à simplicidade da sua instalação e utilização dos produtos. O objetivo desta dissertação consiste em desenvolver um produto que seja capaz de notificar os seus utilizadores acerca da presença de anomalias no sistema de iluminação de grandes edifícios. Pretende-se que o produto desenvolvido seja colocado no quadro elétrico do edifício e alimentado diretamente da rede elétrica. Ao longo deste documento, serão detalhadas todas as etapas desenvolvidas na produção deste protótipo, assim como as tecnologias e abordagens utilizadas. Numa fase inicial, foi realizado um estudo acerca de possíveis componentes elétricos a utilizar no sistema. Concluída essa analise, foi projetado o circuito para a medição da potência do sistema de iluminação. Foi utilizada a linguagem C no desenvolvimento do algoritmo a adotar para o sistema, que é dividido em duas fases: fase de aprendizagem, na qual é criado um perfil de utilização e fase de funcionamento normal, onde é medida constantemente a potência e são detetadas anomalias em relação ao perfil estipulado. Depois de ter sido desenvolvido todo o sistema, o mesmo foi implementado num micro-controlador da STMicroelectronics (STM32F030C6T6) e foram realizados testes ao produto. |
| Subject: | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| Scientific areas: | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
| DOI: | 10.34626/hmr8-2m73 |
| TID identifier: | 202118088 |
| URI: | https://hdl.handle.net/10216/114225 |
| Document Type: | Dissertação |
| Rights: | openAccess |
| Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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