Monitorização Em Tempo Real

Ricardo Abilio Leite Falcão Correia Gonçalves

doi:10.34626/wbfb-jk27

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/114166

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Ricardo Abilio Leite Falcão Correia Gonçalves
dc.date.accessioned	2025-11-04T18:09:31Z	-
dc.date.available	2025-11-04T18:09:31Z	-
dc.date.issued	2018-07-12
dc.date.submitted	2018-07-31
dc.identifier.other	sigarra:278150
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10216/114166	-
dc.description	Ao longo dos anos tem-se assistido a uma tendência de sofisticação tecnológica acentuada nos mais variados setores. A justificação desta tendência assenta na necessidade de diferenciação dos produtos num mercado tecnológico cada vez mais competitivo, e cada vez mais complexo. Consequentemente surge a necessidade de desenvolver ferramentas auxiliares que permitam validar tais tecnologias antes de estas serem disponibilizadas no mercado. Foi nesse sentido que a Add- Volt lançou o desafio de desenvolver um método de validação de monitorização dos sistemas que produz. A AddVolt, uma start-up fundada em 2014, opera no cruzamento de dois grandes mercados: o de transporte e o da energia. A solução desenvolvida consiste num sistema de armazenamento de energia que pode ser instalado de forma não invasiva em qualquer camião, permitindo assim alimentar eletricamente os sistemas auxiliares a bordo (tais como plataforma elevatória ou camâra frigorífica). A AddVolt é ainda detentora de uma tecnologia patenteada que permite a recuperação de energia duarnte as travagens nos veículos pesados, aumentando assim autonomia em modo elétrico dos sistemas auxiliares. Sendo os sistemas da AddVolt constituídos por diversos módulos, a identificação de eventuais problemas é uma tarefa de elevada complexidade, justificando a necessidade de desenvolvimento de uma ferramenta que permita a monitorização e registo de operação, em tempo real. Nesta ferramenta foi ainda implementada a funcionalidade de atualização de firmware ao estilo "Drag and Drop", o que possibilitou um aumento bastante significativo na rapidez do processo, quando comparativamente com o conjunto de ferramentas anteriormente utilizadas pela empresa. De modo a cumprir com as necessidades e requisitos desta aplicação, desenvolveu-se um servidor local de processamento e aquisição de dados e também uma interface gráfica. O servidor local foi desenvolvido em Python 2.7 e é responsável pela aqusição dos dados provenientes da linha CAN implementada previamente nos sistemas da empresa e, posteriormente, responsável pelo processamento de todos os dados. A interface gráfica desenvolvida consiste numa dashboard implementada em React (Framework de JavaSript) que cumpre com os objectivos de dispôr de maneira intuitiva e inteligente a informação recebida e também de porpocionar aos utilizadores um meio simples atualizar o firmware do sistema e consultar leituras efetuadas. Ainda neste projecto, foram determinados testes de validação que validam as funcionalidades desta solução e que verificam o cumprimento dos requisitos do problema. Foram também executados testes comparativos entre os mecanismos de actualização e monitorização existentes na actual solução e na solução proposta.
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess
dc.subject	Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject	Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.title	Monitorização Em Tempo Real
dc.type	Dissertação
dc.contributor.uporto	Faculdade de Engenharia
dc.identifier.doi	10.34626/wbfb-jk27
dc.identifier.tid	202118878
dc.subject.fos	Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fos	Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.discipline	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantor	Faculdade de Engenharia
thesis.degree.grantor	Universidade do Porto
thesis.degree.level	1
Appears in Collections:	FEUP - Dissertação

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File	Description	Size	Format
278150.pdf	Monitorização em Tempo Real	7.2 MB	Adobe PDF	View/Open

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