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dc.creatorCarlos Alberto Conceição António
dc.creatorJ. Paulo Davim
dc.creatorVítor Lapa
dc.date.accessioned2022-09-14T04:20:51Z-
dc.date.available2022-09-14T04:20:51Z-
dc.date.issued2005
dc.identifier.othersigarra:62804
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/100446-
dc.descriptionNeste artigo usam-se as Redes Neuronais Artificiais (RNAs) para modelizar de forma eficiente o corte ortogonal baseado num conjunto de condições de corte. Considerando os parâmetros processuais (velocidade de corte e avanço), o material da ferramenta e o material da peça a maquinar obtém-se pela via experimental um conjunto de resultados que são usados para treinar a rede neuronal artificial. A aprendizagem supervisionada da RNA é feita através da combinação da técnica da retropropagação com um algoritmo genético baseado numa estratégia elitista. Obtém-se assim uma correcta modelização do processo de maquinagem usando os resultados experimentais.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofProceedings CLME'2005 - 4º Congresso Luso-Moçambicano de Engenharia, ICEM - 1º Congresso de Engenharia de Moçambique.
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subjectCiências Tecnológicas
dc.subjectTechnological sciences
dc.titleAplicação de redes neuronais na modelização do corte ortogonal de materiais compósitos
dc.typeArtigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
Appears in Collections:FEUP - Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

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