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https://hdl.handle.net/10216/96591
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Carlos André Oliveira Campos | |
dc.date.accessioned | 2022-09-09T01:30:12Z | - |
dc.date.available | 2022-09-09T01:30:12Z | - |
dc.date.issued | 2016-07-12 | |
dc.date.submitted | 2016-07-28 | |
dc.identifier.other | sigarra:140100 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10216/96591 | - |
dc.description | A dissertação desenvolvida tem como objectivo automatizar todo o processo de assistência técnica da empresa Adira. Neste momento, quando um cliente reporta um problema, na maioria das ocorrências, é necessário alguém com conhecimento técnico das máquinas para resolver o problema, o que leva a que o departamento de engenharia seja obrigado a intervir diversas vezes. Este sistema desenvolvido irá permitir a que pessoal da Adira, sem conhecimento técnico, consiga ajudar os clientes a resolver os problemas reportadas pelos clientes, diminuindo a intervenção do departamento de engenharia na área da assistência técnica. Além disso é desenvolvido um modelo de manutenção preditiva para o sistema esbarro, da quinadora. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
dc.subject | Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
dc.title | Sistema de Apoio à Identificação de Avarias na Quinadora | |
dc.type | Dissertação | |
dc.contributor.uporto | Faculdade de Engenharia | |
dc.identifier.tid | 202818446 | |
dc.subject.fos | Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática | |
dc.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
thesis.degree.discipline | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores | |
thesis.degree.grantor | Faculdade de Engenharia | |
thesis.degree.grantor | Universidade do Porto | |
thesis.degree.level | 1 | |
Appears in Collections: | FEUP - Dissertação |
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File | Description | Size | Format | |
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140100.pdf | Sistema de Apoio à Identificação de Avarias na Quinadora | 1.91 MB | Adobe PDF | View/Open |
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