Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/89927
Author(s): Eduardo Cardoso de Abreu
Title: Self-Service Business Intelligence
Issue Date: 2016-07-21
Abstract: The production management systems in industrial companies produce large amounts of data, but it is not always easy to take the necessary indicators for decision making. Solving this issue is the purpose of analytical processing tools (Business Intelligence), that extract relevant information from the operating systems and produce the reports requested by the managers, but frequently using the help of experts.The need to have an IT department as an intermediary generates delays, reducing the company's decision-making capacity, so there was a need to create tools of Self-Service Business Intelligence (SSBI). These allow employees without IT knowledge to interrogate the database, obtaining the information they desire immediately, in addition to being able to better explore the information stored.Critical Manufacturing (CMF), the company where this dissertation was made, is a software development company with general BI and SSBI solutions for its own production management system (MES) cmNAVIGO. However, there are many companies without the funds to purchase these solutions, due to the considerable costs in licensing and infrastructure, but nevertheless wish to obtain some of their benefits.The aim of this work is to integrate one SSBI prototype tool into cmNAVIGO, allowing non-experts to interrogate the data and produce dashboards through a graphical interface. To do this, some tools SSBI and dashboard builders were selected and evaluated on their approaches, features, advantages and disadvantages, to determine the best path for the project. With the tool chosen, different approaches to the implementation of a simplified data model were studied, allowing the end user to interact with the data he considers most relevant.
Description: Os sistemas de gestão da produção nas empresas industriais produzem grandes quantidades de dados, mas de onde nem sempre é fácil retirar os indicadores necessários à tomada de decisão. A resolução deste problema é o objetivo das ferramentas de processamento analítico (Business Intelligence), que extraem a informação relevante dos sistemas operacionais e produzem os relatórios pedidos pelos gestores, mas, muitas vezes, recorrendo ao auxílio de especialistas.A necessidade de ter um departamento de TI como intermediário gera atrasos, reduzindo a capacidade de decisão da empresa, pelo que houve a necessidade de criar ferramentas de Self-Service Business Intelligence (SSBI). Estas permitem que colaboradores sem conhecimentos de TI consigam interrogar a base de dados, obtendo a informação que desejam de imediato, para além de poderem explorar mais e melhor a informação armazenada.A Critical Manufacturing (CMF), empresa onde esta dissertação foi realizada, é uma empresa de desenvolvimento de software com soluções gerais de BI e SSBI para o seu sistema de gestão de linhas de produção (MES) cmNavigo. No entanto, há muitas empresas sem disponibilidade financeira para adquirir estas soluções, pelos custos consideráveis no licenciamento e infraestrutura, mas que, mesmo assim, pretendem obter alguns dos seus benefícios.O objetivo desta dissertação é integrar no cmNavigo uma ferramenta protótipo de SSBI, que permita a não especialistas interrogar os dados e produzir dashboards através de uma interface gráfica. Para isso, selecionam-se algumas ferramentas de SSBI e de construção e visualização de dashboards e avaliam-se as suas abordagens, funcionalidades, vantagens e desvantagens, determinando-se qual o melhor caminho a tomar para o projeto. Escolhida a ferramenta, são estudadas abordagens diferentes à implementação de um modelo de dados simplificado, que permitem ao utilizador final a interação com os dados que considere mais relevantes.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
TID identifier: 201301962
URI: https://hdl.handle.net/10216/89927
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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