Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/88870
Author(s): Carlos Maria Antunes Matias
Title: RAVEN: a Node.js Static Metadata Extracting Solution for JavaScript Applications
Issue Date: 2016-07-14
Abstract: Metadata provide useful information about any type of digital resource. Examples of metadata are author and date of creation of a file. By extracting additional metadata from source code files, through static analysis, one can collect additional information, besides the already existent, and gather a better understanding of the resources and compare them with similar ones.Static analysis consists in examining code files without the need of executing them. This type of analysis allows the creation of a representation of the code which can be used for obtaining more metadata, in the form of software metrics. Software metrics are the result of measurements made over software. Lines of code and code complexity are examples of software metrics.The aim of this dissertation is to develop a metadata extraction solution for JavaScript applications, by leveraging the Node.js environment. This solution will statically analyze JavaScript code, where distinct approaches are possible. The analysis results in a group of software metrics that, in conjunction with other data such as frameworks in use, will produce a valuable tool for the proponent of this dissertation and allow the comparison of files regarding their complexity/quality.
Description: Metadados são um tipo de dados que se encontram em qualquer tipo de recurso digital e que fornecem informações pertinentes sobre estes, como data de criação e autor. Ao analisar estáticamente ficheiros de código, é possível extrair metadados adicionais, para além daqueles já existentes, possibilitando uma melhor compreensão sobre os recursos analisados e a comparação com outros da mesma espécie.Análisar estaticamente um ficheiro de código consiste em examiná-lo sem ter que o executar. Esta análise permite obter uma representação do código, a qual pode ser utilizada para obter mais metdadados, na forma de métricas de software. Métricas de software são o resultado de medições efetuadas sobre software, sendo exemplos o número de linhas de código de um ficheiro ou a sua complexidade/qualidade.O objetivo desta dissertação prende-se com a criação de uma solução de extração de metadados de aplicações JavaScript, através do uso da plataforma Node.js. Esta solução procederá à análise estática de código JavaScript, existindo várias abordagens possíveis. Desta análise surgem um conjunto de métricas de software, que, em conjunto com outros dados como frameworks em uso, permitem obter uma ferramenta que traduz valor para o proponente da dissertação e comparar ficheiros quanto à sua complexidade.
Subject: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Scientific areas: Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
TID identifier: 201299119
URI: https://hdl.handle.net/10216/88870
Document Type: Dissertação
Rights: openAccess
Appears in Collections:FEUP - Dissertação

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