1. Repositório Aberto da Universidade do Porto
  2. FEUP - Faculdade de Engenharia
  3. FEUP - Dissertação
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10216/85203
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dc.creatorJoão Pedro Antunes Vigo
dc.date.accessioned2025-11-13T14:47:33Z-
dc.date.available2025-11-13T14:47:33Z-
dc.date.issued2016-07-18
dc.date.submitted2016-07-28
dc.identifier.othersigarra:140083
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/85203-
dc.descriptionO presente trabalho pretende desenvolver o algoritmo atual do EPSO, Evolutionary Particle Swarm Optimization, procurando novas variantes do mesmo, com vista a maior eficiência computacional do mesmo, sem perder a capacidade de resolução de problemas complexos de otimização. Desta feita, são duas novas variantes que serão apresentadas ao longo deste trabalho.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleNEWEPSO - New developments and testing of EPSO and DEEPSO
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/7yrg-8349
dc.identifier.tid201308070
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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