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dc.creatorAna Graça Morais de Oliveira Ribeiro
dc.date.accessioned2025-11-13T17:05:50Z-
dc.date.available2025-11-13T17:05:50Z-
dc.date.issued2016-07-12
dc.date.submitted2016-07-25
dc.identifier.othersigarra:139662
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10216/85163-
dc.descriptionEm empresas de rent-a-car torna-se fundamental maximizar o lucro proveniente das reservas. Para tal é necessário maximizar o número de reservas que serão satisfeitas pelos veículos pertencentes à frota. Sendo a frota heterogénea e compartilhada entre diferentes estações pertencentes à empresa, o seu planeamento de transferências torna-se crucial. Boa soluções já foram encontradas, no entanto o BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) tem-se demonstrado particularmente eficiente sobretudo relativamente à rapidez de processamento da solução. O método implementado, em linguagem c++, permite a obtenção de uma boa solução, procurando maximizar o lucro e o número de reservas alocadas com tempo de processamento reduzido.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectEngenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subjectElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
dc.titleAlgoritmos heurísticos para a afetação de veículos a reservas em empresas de "rent-a-car"
dc.typeDissertação
dc.contributor.uportoFaculdade de Engenharia
dc.identifier.doi10.34626/nbkj-g674
dc.identifier.tid201294788
dc.subject.fosCiências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
dc.subject.fosEngineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
thesis.degree.disciplineMestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
thesis.degree.grantorFaculdade de Engenharia
thesis.degree.grantorUniversidade do Porto
thesis.degree.level1
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